Formatos de ficheiros e técnicas de compressão

Compressão de dados:

A compressão de dados é o ato de reduzir o espaço ocupado por dados num determinado dispositivo. Essa operação é realizada através de diversos algoritmos de compressão, reduzindo a quantidade de Bytes para representar um ficheiro.

Compressão de dados com perdas:

• Consiste  numa operação que admite alguma perda de qualidade dos dados
• A informação é comprimida por algum algoritmo e, ao descomprimir, a informação é diferente da original, mas suficientemente parecida para que seja útil
• Dependendo do algoritmo aplicado, essa compressão sofre de perda constante
• Existem dois esquemas básicos de compressão:
• Métodos de Transformação
• Métodos Preditivos

Compressão de dados sem perdas:

• Consiste numa operação sem perdas de nenhum dado
• A informação é comprimida por algum algoritmo e, ao descomprimir, todas as informações são recuperadas
• É usado quando é importante que a informação original e a descompactada sejam idênticas

Formatos de ficheiros de imagem bitmap:

BMP:

O formato BMP é um dos formatos mais simples, desenvolvido conjuntamente pela Microsoft e pela IBM.Não utiliza nenhum algoritmo de compressão, daí esse formato apresentar as fotos com maior tamanho.



GIF:
Criado para ser usado extensivamente na Internet. Suporta imagens animadas e 256 cores por frame. Foi substituído pelo PNG

JPEG:

É o formato mais utilizado e conhecido atualmente. Quase todas as câmaras dão esta opção para guardar as imagens. Arquivo muito utilizado na Internet e em multimédia, por ter uma compactação excelente


PDF:
Portable Document Format (PDF) é um formato de arquivo usado para exibir e compartilhar documentos de maneira compatível, independentemente de software, hardware ou sistema operacional. Inventado pela Adobe, o PDF agora é um padrão aberto mantido pela International Organization for Standardization (ISO). PDFs podem conter links e botões, campos de formulário, áudio, vídeo e lógica de negócios.

PNG:
É um formato livre de dados utilizado para imagens, que surgiu como substituto para o formato GIF, devido ao facto de este último incluir algoritmos patenteados. Suporta canal alfa, não tem limitação da profundidade de cores, alta compressão . Permite comprimir as imagens sem perda de qualidade,ao contrário de outros formatos, como o JPG.



TIFF:
Arquivo padrão para impressão industrial, também muito usado como opção nas câmaras fotográficas. É um formato de arquivos que praticamente todos os programas de imagem aceitam.

Formatos de ficheiros de imagem vetorial:

CDR:CDR é o formato utilizado na aplicação CorelDRAW.

SVG:
SVG é o formato baseado no XML, definido pelo World Wide Web Consortium para ser utilizado em navegadores, trata-se de uma linguagem para descrever de forma vetorial desenhos e gráficos bidimensionais, quer de forma estática, quer dinâmica ou animada. Umas das principais características dos gráficos vetoriais, é que não perdem qualidade ao serem ampliados.

SXD:
O formato SXD do OpenOffice.org DRAW permite de forma simples o desenho vectorial em trabalho.

Webgrafia:

hgratis/extensao-do-formato-de-arquivo-cdr_318-45117.jpg?size=338&ext=jpghttp://api12c.blogspot.pt/2012/01/caracteristicas-dos-formatos-dos_05.htmlhttp://4.bp.blogspot.com/-1wWammH7Flk/T-yIZKTokxI/AAAAAAAARHQ/X65v-oCcxxE/s1600/18.pnghttps://pixabay.com/p-155498/?no_redirecthttp://spitalfieldslife.com/wp-content/uploads/2012/02/2007BMP.jpghttp://www.amazingtours.com.br/files/images/rivers%20expedition%20day.jpg.jpeghttp://img.lum.dolimg.com/v1/images/Simba_MakingFunnyFace_2a1ebf0c.gifhttp://cat-riita97.blogspot.pt/2014/11/formatos-de-ficheiros-de-imagem-

Imagem, cor e formatação

Pixel:
Ao visualizarmos uma imagem com alto índice de aproximação ,é possível identificar pequenos quadrados coloridos que a constituem, que, somados, formam o desenho completo.A palavra pixel resulta, portanto, da junção dos termos picture e element.

Resolução:
A quantidade de pixeis, (em altura e largura), que uma imagem apresenta, constitui a Resolução.

Profundidade de cor:

A profundidade da cor indica o número máximo de cores que uma imagem pode conter. A profundidade da cor é, portanto, determinada pela profundidade de bits de uma imagem.

Tamanho de ficheiro:

O tamanho de arquivo de uma imagem corresponde ao tamanho digital do arquivo de imagem, medido em kilobytes (K), megabytes (MB) ou gigabytes (GB). O tamanho do arquivo é proporcional às dimensões em pixels da imagem. Imagens com um número maior de pixels podem reproduzir mais detalhes num determinado tamanho impresso, mas exigem mais espaço em disco para armazenamento e podem ser mais lentas na edição e impressão.

Modelo RBG:

O modelo RGB é um modelo aditivo, descrevendo as cores como uma combinação das três cores primárias: vermelha (Red), verde (Green) e azul (Blue). Em termos técnicos, as cores primárias de um modelo são cores que não resultam da sobrepsição de nenhuma outra cor. Qualquer cor no sistema digital é representada por um conjunto de valores numéricos. Por exemplo, cada uma das cores do modelo RGB pode ser representada por um dos seguintes valores: decimal de 0 a 1, inteiro de 0 a 255, percentagem de 0% a 100% e hexadecimal de 00 a FF. Como o modelo RGB é aditivo, a cor branca corresponde à representação simultânea da três cores primárias (1,1,1), enquanto a cor preta corresponde à ausência das cores (0,0,0). A escala de cinzentos é criada quando se adicionam quantidades iguais de cada cor primária, permanecendo na linha que junta os vértices pretos e branco.

Modelo CMYK:

O modelo CMYK é um modelo constituído a partir do modelo CMY em que foi acrescentada a cor preta (Black). O modelo CMY é um modelo subtractivo, descrevendo as cores como uma combinação das três cores primárias ciano (Cyan), magenta (Magenta) e amarelo (Yellow). A cor preta foi adicionada ao modelo por ser mais fácil a sua obtenção quando impressa em papel do que recorrendo à mistura de cores. O modelo CMY baseia-se na forma como a natureza cria as suas cores quando reflecte parte do espectro de luz e absorve outros. Por isso, é considerado um modelo subtractivo, devido ás cores serem obtidas pela redução de outras à luz que incide na superfície de um objecto. As cores primárias do modelo CMY são as cores secundárias do modelo RGB e as cores primárias de RGB são as cores secundárias de CMY.

Modelo HSV:

O modelo HSV é definido pelas grandezas tonalidade (Hue), saturação (Saturation) e valor (Value), onde este último representa a luminosidade ou o brilho de uma cor. A tonalidade (Hue) é a cor pura com saturação e luminosidade máximas, por exemplo, amarelo, laranja, verde, azul, etc. A tonalidade permite fazer a distinção das várias cores puras e exprime-se num valor angular entre 0 e 360 graus. Por exemplo, o valor 0 ou 360 graus corresponde ao vermelho. A saturação indica a maior ou menor intensidade da tonalidade, isto é, se a cor é pura ou esbatida (cinzenta). Uma cor saturada ou pura não contém a cor preta nem a branca. A saturação é utilizada para descrever quão viva ou pura é a cor e em termos técnicos descreve a quantidade de cinzas numa cor. Exprime-se num valor percentual entre 0 e 100%. O valor 0% indica a inexistência de cor ou a aproximação aos cinzentos e o valor 100% indica uma cor saturada ou pura. O valor traduz a luminosidade ou o brilho de uma cor, isto é, se uma cor é mais clara ou mais escura, indicando a quantidade de luz que a mesma contém. O termo luminosidade está relacionado com a luz reflectida, enquanto o termo brilho está relacionado com a luz emitida. Em termos técnicos, esta grandeza indica a quantidade de preto associado à cor e exprime-se num valor percentual entre 0 e 100%. O valor 0% indica que a cor é muito escura ou preta e o valor 100% indica que é saturada ou pura. Por último, pode-se concluir que a tonalidade e a saturação constituem elementos de cor, pois fornecem informação relativa à cor. Por outro lado, a percepção da luminosidade (luz reflectida) e do brilho (luz emitida) são elementos de luminância.



Modelo YUV:

O modelo YUV foi criado a par do desenvolvimento da transmissão de sinais de cor de televisão. Este modelo baseado na luminosidade permite transmitir componentes de cor em menos tempo do que seria necessário se fosse utilizado o modelo RGB. Ao mesmo tempo, o modelo YUV permite transmitir imagens a preto e branco e imagens de cor de forma independente. Nos modelos RGB e CMYK cada cor incluiu informação relativa à luminosidade, permitindo ver cada cor independente de outra. No caso de se estar a guardar um pixel de acordo com o modelo RGB e se o vermelho, o verde e o azul tiverem os mesmos valores de luminosidade, isto significa que se está a guardar a mesma informação três vezes, aumentando o tamanho da informação. O modelo YUV guarda a informação de luminosidade separada da informação de cor. Assim, o modelo YUV é definido pela componente luminosidade (V) e pela componente cor (U = blue - Y e V= red - V). Com este modelo é possível representar uma imagem a preto e branco utilizando apenas a luminosidade e reduzindo bastante a informação que seria necessária noutro modelo.



Webografia:
https://www.tecmundo.com.br/imagem/203-o-que-e-pixel-.htm
http://esagapib12ano.blogspot.pt/2010/03/o-modelo-hsv.html
https://pt.wikipedia.org/wiki/RGB
https://conceito.de/rgb

Uma imagem vale mais que 1000 palavras

Conceito de imagem digital:

Uma imagem digital é a representação de uma imagem bidimensional usando números binários codificados de modo a permitir seu armazenamento, transferência, impressão ou reprodução, entre outros, por diferentes dispositivos tecnológicos.

"UMA IMAGEM VALE MAIS DO QUE 1000 PALAVRAS"

“Uma imagem vale mais que 1000 palavras”

Esta é uma frase que estamos acostumados a ouvir e a absorver no nosso dia a dia. Esta remete-nos geralmente para os meios de comunicação, nomeadamente jornais e revistas, que pretendem cativar o leitor através de referências visuais de modo a que este não desvie o sua atenção do conteúdo em questão.

Nesta imagem está presente a pobreza apelando à ajuda dos mais necessitados.
Um bom exemplo de que uma imagem vale mais que 1000 palavras.

Conceito de cor:

Cor é a impressão que a luz refletida ou absorvida pelos corpos produz quando observados. As cores correspondem, portanto, a  percepções visuais através das células cones dos olhos, que transmitem ao nervo ótico as impressões que vão direto ao sistema nervoso.

Visão escotópica e fotópica:
A visão escotópica é produzida pelo olho em condições de baixa luminosidade, que é produzida pelos bastonetes que existem na retina.
A visão fotópica relaciona-se com a sensibilidade do olho em condições de intensa luminosidade, e é assegurada por um conjunto de três tipos diferentes de cones existentes na retina:
· 64% são do tipo vermelho
· 32% do tipo verde
· 2% do tipo azul

Webgrafia:

https://www.shutterstock.com/pt/image-photo/begging-money-because-hunger-113310862?irgwc=1&utm_medium=Affiliate&utm_campaign=Curly%20Eskimo&utm_source=13749&utm_term=photo

Fontes Tipográficas

Fontes tipográficas:
Uma fonte tipográfica (também chamada de tipo ou, simplesmente, fonte) é um padrão de caracteres tipográficos, ou seja, caracteres idênticos, com os mesmos atributos. Assim, denominamos fonte Garamond, fonte Arial, fonte Baskerville ou fonte negrita, fonte itálica, etc.
A expressão fonte tipográfica é eventualmente usada como um sinónimo de família tipográfica. A família tipográfica, porém, é geralmente descrita como um conjunto de variações de determinada fonte (negrito, itálico, versalete, etc.).Existem dois tipos de fontes, as bitmapped e as escaladas.

Fontes Bitmapped:
São guardadas como uma matriz de pixéis e devido a esse facto ao serem ampliadas perdem qualidade.São feitas com uma resolução e um tamanho específicos para uma impressora especifica,não podem ser escaladas. Se uma impressora não suportar as fontes bitmapped, estas não são impressas.As cinco fontes bitmapped são: courie, MS Sans Serif,Small e Symbol.


Fontes Escaladas:
São definidas matematicamente e podem ser interpretadas (rendering) para qualquer tamanho requisitado (não perdem qualidade quando ampliadas).Contêm informação para construir os seus contornos através de linhas e curvas que são preenchidas para representarem um aspecto sólido de formas contínuas. As principais fontes escaladas são: Type 1, TrueType, e OpenType.



Fontes com serifa:
Na tipografia, as serifas são os pequenos traços e prolongamentos que ocorrem no fim das hastes das letras. Alguns exemplos de fontes com serifa são: Times New Roman, Helvetica, etc.

Fontes sem serifa:
A classificação dos tipos em serifados e não-serifados é considerado o principal sistema de diferenciação de letras. Um exempo de fonte sem serifa é uma das mais utilizadas, a Arial.

Para que são usadas as nuvens de palavras?
Normalmente as nuvens de palavras são usadas para demonstrar, de maneira visual, a frequência de ocorrência das palavras dentro de um texto: quanto maior for o número de vezes que a palavra aparece no texto, maior será a fonte usada para exibir essa palavra.Todavia, as nuvens de palavras também são boas opções para ilustrar notícias, artigos e outros tipos de publicações, já que elas têm um forte apelo visual.

Como criar a minha nuvem de palavras?
O procedimento é simples e pode ser feito em minutos:1. Abra o link: https://wordart.com/2. No campo “Words”, depois de clicar em "Create Now", digite as palavras que deseja que apareçam na sua imagem. Quanto maior for a frequência da palavras maior vai ser o seu destaque.3. Nos outros botões pode mudar a imagem, a fonte do texto e as cores utilizadas na imagem.5. Agora que a imagem está personalizada a seu gosto pode ser partilhada através das suas redes sociais.Aqui está um exemplo de uma imagem personalizada pelo nosso grupo: